Sıfırdan Uzmanlığa: Uygulamalı Bilgisayarlı Görü & Derin Öğrenme Bootcamp
🚀 2026 EN GÜNCEL MÜFREDAT

Gördüğünü Anlayan Yazılımlar Geliştirmeye Başlayın.

5 Haftalık Uygulamalı Bootcamp ile Sıfırdan Görüntü İşleme ve Nesne Tespiti Öğrenin. Python, OpenCV, YOLO ve NVIDIA Jetson ile Tanışın.

🐍 Python
👁️ OpenCV
🎯 YOLO
🚀 NVIDIA Jetson
⚡ Erken Kayıt Fırsatı Sona Eriyor!
12 Gün
08 Saat
45 Dakika
32 Saniye
🗓 Hemen Ücretsiz Yerimi Ayır - Erken Kayıt Avantajlarından Yararlan

Daha Önce Bootcamp’imize Katılan Katılımcıların Görüşleri

Gerçek deneyimler, gerçek sonuçlar. Aşağıdaki videolarda önceki katılımcıların bootcamp sürecine dair yorumlarını ve kazanımlarını bulabilirsin.

Bu Eğitim Neden Farklı?

Sadece İzleyerek Değil, Yaparak Öğreneceksiniz

Bu eğitim programı, size teorik bilginin ötesinde gerçek dünya deneyimi kazandırır ve kariyer yolculuğunuzda fark yaratır

🎥

Kayıtlı Erişim

Canlı ders kaçarsa diye endişelenmeyin. Tüm ders videoları eğitim bitiminden sonra 6 ay süreyle sizde kalır.

6 Ay Erişim
📜

Profesyonel Sertifika

Başarıyla tamamlayan katılımcılarımıza "Görüntü İşleme ve Nesne Tespiti Uzmanı" sertifikası verilir.

Onaylı Sertifika
📂

Zengin Doküman & Kod

10'dan fazla özenle hazırlanmış doküman, Jupyter Notebook ve kaynak kod ile kendi başınıza çalışmaya devam edin.

10+ Kaynak
🛠️

Sektör Projeleri

Sadece "Hello World" değil, gerçek hayattan ilham alan, portfolyönüze koyabileceğiniz projeler geliştirin.

Portfolio Ready
💻

Jetson ile Edge AI

Sektör standardı NVIDIA Jetson kartlarıyla tanışın ve modellerinizi edge'de çalıştırmanın temellerini atın.

NVIDIA Tech
👨‍🏫

Mentor Desteği

Sadece ders anlatmıyoruz. Soru-cevap ve topluluk alanlarında size rehberlik ediyoruz.

7/24 Destek
🤖

Roboflow Dataset

Gerçek dünyada kullanılan bir araçla veri seti hazırlama, etiketleme ve artırma süreçlerini öğrenin.

Pro Tools

CUDA & GPU Hızlandırma

NVIDIA Jetson ile Edge AI ve GPU optimizasyonunun temellerini deneyimleyin.

High Performance
Bu Eğitimde Neler Öğreneceksiniz?

Eğitim Müfredatı

Sıfırdan başlayıp, 5. haftada kendi Nesne Tespit projenizi geliştirecek seviyeye geleceksiniz.

1
🚀 Temeller & Başlangıç

Geliştirme ortamınızı kurdunuz ve ilk görüntü işleme kodunuzu yazdınız.

🎯 Kazanım: Başlangıç ortamını kurup ilk kodunuzu çalıştırdınız.
2
🎨 Görüntü İşleme Temelleri

Görüntüleri filtreleyebilir, renklerini analiz edebilir ve manipüle edebilirsiniz.

🎯 Kazanım: Filtreleme ve renk manipülasyonu tekniklerini öğrendiniz.
3
⚡ Orta Seviye İşlemler & Jetson

Kenar algılama yapabilir, nesnelerin şeklini analiz edebilir ve Edge AI dünyasına adım atabilirsiniz.

🎯 Kazanım: Jetson kartı üzerinde görüntü işleme deneyimi kazandınız.
4
🤖 Derin Öğrenme & YOLO Uygulamaları

YOLO modelinin mantığını kavradınız ve kendi veri setinizi oluşturup etiketlemeyi öğrendiniz.

🎯 Kazanım: YOLO modelini uygulamalı olarak kullanabildiniz.
5
🎯 Bitirme Projesi & Değerlendirme

Kendi veri setinizi toplayıp, YOLO modeli eğiterek gerçek bir Bilgisayarlı Görü uygulaması geliştirdiniz ve jüriye sundunuz.

🏁 Kazanım: Kendi nesne tespit projenizi başarıyla tamamladınız.
Eğitimci Tanıtımı

Eğitmeninizle Tanışın

Halil İbrahim ÖZDEMİR

Halil İbrahim ÖZDEMİR

Kıdemli Yazılım Geliştirici & Eğitmen

ISERA & ISERA Akademi

Otonom sistemler ve derin öğrenme tabanlı görü analizi üzerine 5+ yıllık endüstri deneyimine sahip. ISERA'da kıdemli geliştirici olarak görev yapıyor ve İSERA Akademi bünyesinde yüzlerce öğrenciyi sektöre kazandırdı. Amacı, teorik bilgiyi pratik Bilgisayarlı Görü projeleriyle harmanlayarak, sizi gerçek dünya problemlerine hazırlamak.

Aşağıdaki Gruplardan Biriyseniz, Bu Eğitim Tam Size Göre!

Bilgisayarlı görü ve nesne tespitine odaklı, uygulamalı ve hızla üretime geçirebileceğiniz bir müfredatla kariyerinizi güçlendirin.

💻

Yazılım ve AI Meraklıları

Yapay zekâya meraklı, temel Python bilgisi olan ve görüntü işleme dünyasına adım atmak isteyen herkes.

🛠️

Profesyonel Geliştiriciler

Mühendisler, veri bilimcileri ve yazılım geliştiriciler için teknik bilgi ve pratik uygulama odaklı içerik.

🎓

Üniversite Öğrencileri

Bilgisayar, Elektrik-Elektronik veya Mekatronik bölümlerinde okuyan öğrenciler için kariyer destekleyici eğitim.

🚗

Gelecek Teknolojiler

Otonom sistemler, AR/VR ve akıllı güvenlik teknolojileri alanlarında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller.

ISERA Teknoloji

Jetson Nano Bootcamp Kazanımları

5 hafta sonunda sahip olacağınız yetenekler • Gerçek projelerle kanıtlanmış beceriler

🔧

Jetson Nano Kurulum Uzmanlığı

CUDA, OpenCV ve TensorRT kurulumunu profesyonelce yapabilir, sistem optimizasyonlarını uygulayabilirsiniz.

📹

Gerçek Zamanlı Görüntü İşleme

Jetson kamerasından 30 FPS ile görüntü alıp, filtreleme ve renk uzayı dönüşümlerini anlık uygulayabilirsiniz.

GPU Hızlandırma Teknikleri

CUDA ile görüntü işleme algoritmalarını 10x hızlandırabilir, performans optimizasyonu yapabilirsiniz.

🤖

AI Model Deployment

YOLO modellerini TensorRT ile optimize edip Jetson'da çalıştırabilir, özel dataset eğitebilirsiniz.

🎯

End-to-End Proje Geliştirme

Kameradan nesne tespitine kadar tam bir AI sistemi geliştirebilir, production-ready kod yazabilirsiniz.

🏆

Sektörel Rekabet Avantajı

Edge AI uzmanlığınızı kanıtlayan portfolyo projeleri + sertifika ile iş piyasasında öne çıkarsınız.

Kariyerinizde Bir Sonraki Büyük Adımı Atın

Sınırlı kontenjanımızla, geleceğin bu heyecan verici teknolojisinde uzmanlaşmak için şimdi harekete geçin.

🎯 Sınırlı Kontenjanda Yerimi Ayırıyorum!
Sıkça Sorulan Sorular

Sıkça Sorulan Sorular

Görüntü İşleme ve Yapay Zeka Eğitimi hakkında merak ettiğiniz her şey

🎓

Eğitim Hakkında

8 soru
Bu eğitim kimler için uygun?
+
Temel düzeyde Python bilgisi olan veya sıfırdan görüntü işleme öğrenmek isteyen mühendislik, yazılım, veya teknik alan öğrencileri için uygundur.
Python bilmeden bu eğitime katılabilir miyim?
+
Evet. İlk haftada Python ortamının kurulumu ve temel kullanım mantığı adım adım anlatılmaktadır.
Eğitim toplam ne kadar sürüyor?
+
Toplam 5 hafta, her hafta Cumartesi 2 saat olacak şekilde planlanmıştır. Toplam süre 10 saattir.
Eğitim online mı, yüz yüze mi?
+
Program online olarak yürütülmektedir. Katılımcılara oturum bağlantısı ve materyaller önceden gönderilir.
Canlı derslere katılamazsam ne olur?
+
Tüm oturumlar kayıt altına alınır. Katılımcılar kaçırdıkları haftaları sonradan izleyebilirler.
Eğitimde kullanılan dil nedir?
+
Eğitim dili Türkçedir, ancak bazı teknik terimler İngilizce olarak da açıklanır.
Katılım için özel bir donanıma ihtiyacım var mı?
+
Normal bir dizüstü bilgisayar yeterlidir. GPU (NVIDIA) olan sistemlerde bazı işlemler daha hızlı gerçekleşir ama zorunlu değildir.
Bu eğitim "Jetson kartı" olmadan da takip edilebilir mi?
+
Evet. Jetson uygulamaları teorik ve video desteklidir. Ancak ileride uygulamalı çalışmak isteyenler için opsiyonel donanım önerisi yapılır.
💻

Teknik ve Uygulama Detayları

9 soru
Hangi yazılımlar kullanılacak?
+
Anaconda, Jupyter Notebook, Spyder, OpenCV, NumPy, Matplotlib, Roboflow ve YOLO arayüzleri kullanılacaktır.
Kurulumları biz mi yapıyoruz?
+
Hayır, ilk hafta tüm kurulumlar eğitmenle birlikte canlı olarak yapılır. Kurulum sırasında destek sağlanır.
Eğitim sırasında kodlama yapacak mıyız?
+
Evet, her hafta pratik uygulama bölümü vardır. Katılımcılar kodları eğitmenle birlikte yazarak çalıştırır.
Eğitimde proje yapılıyor mu?
+
Evet. 5. hafta tamamen "Bitirme Projesi"ne ayrılmıştır. Her katılımcı kendi seçtiği konuda mini bir proje geliştirir.
Bitirme projesi grup halinde mi yapılacak?
+
İsteğe bağlıdır. Katılımcılar ister bireysel, ister 2 kişilik gruplar halinde proje yapabilirler.
Hangi konularda proje yapabilirim?
+
Örneğin; maske tespiti, meyve sınıflandırma, kalite kontrol, araç plaka tanıma veya renk tespiti gibi alanlarda proje seçebilirsiniz.
Eğitimde derin öğrenme anlatılıyor mu?
+
Evet. 4. hafta YOLO modeli üzerinden derin öğrenme temelleri, dataset hazırlama ve etiketleme öğretilir.
Roboflow hesabı açmak ücretli mi?
+
Hayır, Roboflow'un ücretsiz planı eğitimde yapılacak tüm işlemler için yeterlidir.
Eğitimi tamamladıktan sonra gerçek projelere geçebilir miyim?
+
Evet. Eğitim sonunda küçük çaplı nesne tespiti, kamera görüntü analizi veya kalite kontrol sistemleri geliştirebilecek düzeye gelirsiniz.
📜

Katılım, Sertifika ve Destek

12 soru
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
+
Evet. Başarı oranı %75 ve üzeri olan katılımcılara "Katılım ve Başarı Sertifikası" verilir.
Sertifika resmi olarak geçerli mi?
+
Evet, sertifika eğitmen kurum onaylıdır ve LinkedIn profilinize veya CV'nize eklenebilir.
Devamsızlık sınırı var mı?
+
Katılımcıların en az 4 hafta aktif katılım göstermesi gerekmektedir. Kaçırılan dersler video kaydıyla telafi edilebilir.
Eğitmen kimdir?
+
Eğitmen, görüntü işleme ve endüstriyel otomasyon alanında deneyimli bir mekatronik mühendisi olup, gerçek proje deneyimlerini eğitime aktarmaktadır.
Eğitim sonrası destek veriliyor mu?
+
Evet. Katılımcılar, eğitim bitiminden sonraki 1 ay boyunca e-posta üzerinden proje danışmanlığı alabilir.
Eğitim materyalleri paylaşılacak mı?
+
Evet, her haftanın sonunda Jupyter Notebook dosyaları, örnek verisetleri ve notlar paylaşılır.
Eğitim ücreti ne kadar?
+
Ücret dönemsel kampanyalara göre değişir. Güncel fiyatlar kayıt sayfasında belirtilmektedir.
Ödemeyi taksitli yapabilir miyim?
+
Ödemeler PayTR üzerinden gerçekleştirilmektedir. Kredi kartınızın bağlı olduğu banka, taksitlendirme seçeneği sunabilir.
Bu eğitim sonunda iş bulma şansım artar mı?
+
Kesinlikle. Eğitim sonunda elde edilen portföy ve proje deneyimi, CV'nize ciddi bir teknik katkı sağlar.
Eğitim hangi sektörlere hitap ediyor?
+
Otomotiv, savunma, tarım, gıda, üretim, sağlık, robotik ve yapay zekâ uygulamaları gibi geniş bir alana yöneliktir.
Eğitim kayıtları ne kadar süre erişime açık?
+
Tüm ders kayıtlarına eğitim bitiminden sonraki 3 ay boyunca sınırsız erişim sağlanır.
Alışveriş Sepeti