Edge
Track
Detect
Frame
Bilgisayarlı Görü Master Bootcamp
Bilgisayarlı Görü
Master Bootcamp
ile sektöre hazırlan.
Görüntü işleme temellerinden gerçek zamanlı bilgisayarlı görü projelerine uzanan, uygulama ve proje odaklı kapsamlı bir bootcamp deneyimi.
OpenCV
Image Processing
Computer Vision
Object Detection
Video İşleme
Gerçek Zamanlı Sistemler
Proje Geliştirme
Python
OpenCV
Image Processing
Computer Vision
Object Detection
Video İşleme
Gerçek Zamanlı Sistemler
Proje Geliştirme
Python
Eğitmeninizle Tanışın
Sadece anlatan değil,
Sadece anlatan değil,
gerçek problem çözme refleksi kazandıran bir eğitmen.
HUMAN
DETECTION
Instructor Identified
Otonom sistemler ve derin öğrenme tabanlı görü analizi üzerine endüstri deneyimine sahip. Eğitimlerinde teorik anlatımı doğrudan uygulamaya bağlayan, kavramı sadece öğretmekle kalmayıp onu gerçek bir probleme nasıl dönüştüreceğinizi gösteren bir yaklaşım benimsiyor.
Bilgisayarlı Görü
Uygulama Odaklı Anlatım
Sektör Yaklaşımı
Gerçek Problem Çözümü
Uzmanlık
Computer Vision
Yaklaşım
Teori + Uygulama
Hedef
Sektöre Hazırlık
Bootcamp’ten Kesitler
Eğitimin sadece içeriğini değil,
Eğitimin sadece içeriğini değil,
nasıl geçtiğini de gör.
Canlı ders akışı, soru-cevap anları, uygulama süreçleri ve eğitim atmosferinden kısa bölümler. Videolar arasında geçiş yaparak bootcamp deneyimini daha iyi inceleyebilirsin.
Canlı Soru-Cevap
Deneyimli Eğitmenler
Uygulama Odaklı Anlatım
Gerçek Ders Akışı
5 Haftalık Müfredat + Haftalık Projeler
Sadece anlatım değil,
Sadece anlatım değil,
her hafta uygulamayla ilerleyen net bir yol haritası.
Temelden başlar, işleme ve tespit tekniklerine geçer, gerçek zamanlı sistemleri öğrenir ve her hafta farklı bir uygulama/proje geliştirerek ilerlersin.
1. Hafta
Temel Kavramlar & Kurulum
Görüntü işlemenin mantığını kurar, Python ortamını hazırlar ve görüntünün piksel, matris ve renk uzayı yapısını anlamaya başlarsın.
Python Kurulumu
Piksel & Matris
RGB / HSV / LAB
Çözünürlük
Haftalık Uygulama / Mini Proje
Python kullanımını pratiğe döker, görüntünün matris yapısını analiz eder, HLS ile RGB farklarını inceler ve çözünürlük-piksel mantığını örneklerle çalışırsın.
2. Hafta
Görüntü İşleme Teknikleri
Filtreleme, gürültü temizleme, threshold ve histogram iyileştirme gibi en temel görüntü işleme adımlarını öğrenir ve doğrudan bir senaryo üzerinde uygularsın.
Gaussian / Median / Bilateral
Threshold
Histogram Equalization
CLAHE
Haftalık Proje
Toz yapışmış fabrika görüntüsünü temizler, mavi çöp kutusunu maskeleyerek ayırır ve histogram eşitleme ile görüntü detaylarını öne çıkarırsın.
3. Hafta
Kenar Algılama & Şekil Tespiti
Görüntüdeki yapıları okumaya başlar; kenar, kontur, köşe ve şekil tespiti mantığını öğrenir, morfolojik işlemlerle sonuçları iyileştirirsin.
Canny / Sobel
Kontur Analizi
Hough Transform
Harris / Shi-Tomasi
Haftalık Proje
Para tespiti senaryosunda daire ve dikdörtgen çizimi yapar; ev çizimi senaryosunda ise köşe ve kenarları çıkararak şekil analizini uygularsın.
4. Hafta
Video İşleme & Gerçek Zamanlı Sistemler
Tek kareden video akışına geçilir; kamera verisi, FPS mantığı ve gerçek zamanlı performans yaklaşımı daha net hale gelir.
Video Akışı
FPS Hesaplama
Gerçek Zamanlı İşleme
Jetson / CUDA Giriş
Haftalık Proje
Kamera akışında elma tespiti yapar, nesne sayısını çıkarır ve FPS değerini gerçek zamanlı olarak ekranda gösteren bir sistem geliştirirsin.
5. Hafta
Proje Çalışmaları & Sunum
Önceki haftalarda kurduğun tüm mantığı daha büyük bir probleme uygular, proje geliştirme yaklaşımını öğrenir ve çıktını daha somut hale getirirsin.
Otopark Boş Alan Sayma
Yol Çizgisi Tespiti
Barkod / OCR
Konveyör Sayma
Bitirme Projesi
Otopark boş alan sayma, trafik analizi, barkod okuma/OCR, konveyör hattında nesne sayma veya görsel tabanlı yönlendirme gibi senaryolardan biriyle bitirme projesi geliştirirsin.
Aşağıdaki Gruplardan Biriyseniz, Bu Eğitim Tam Size Göre!
Bilgisayarlı görü ve nesne tespitine odaklı, uygulamalı ve hızla üretime geçirebileceğiniz bir müfredatla kariyerinizi güçlendirin.
Yazılım ve AI Meraklıları
Yapay zekâya meraklı, temel Python bilgisi olan ve görüntü işleme dünyasına adım atmak isteyen herkes.
Profesyonel Geliştiriciler
Mühendisler, veri bilimcileri ve yazılım geliştiriciler için teknik bilgi ve pratik uygulama odaklı içerik.
Üniversite Öğrencileri
Bilgisayar, Elektrik-Elektronik veya Mekatronik bölümlerinde okuyan öğrenciler için kariyer destekleyici eğitim.
Gelecek Teknolojiler
Otonom sistemler, AR/VR ve akıllı güvenlik teknolojileri alanlarında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller.
Kariyerinizde Bir Sonraki Büyük Adımı Atın
Sınırlı kontenjanımızla, geleceğin bu heyecan verici teknolojisinde uzmanlaşmak için şimdi harekete geçin.
Sıkça Sorulan Sorular
Görüntü İşleme ve Yapay Zeka Eğitimi hakkında merak ettiğiniz her şey
Eğitim Hakkında
8 soru
Bu eğitim kimler için uygun?
+
Temel düzeyde Python bilgisi olan veya sıfırdan görüntü işleme öğrenmek isteyen mühendislik, yazılım, veya teknik alan öğrencileri için uygundur.
Python bilmeden bu eğitime katılabilir miyim?
+
Evet. İlk haftada Python ortamının kurulumu ve temel kullanım mantığı adım adım anlatılmaktadır.
Eğitim toplam ne kadar sürüyor?
+
Toplam 5 hafta, her hafta Cumartesi 2 saat olacak şekilde planlanmıştır. Toplam süre 10 saattir.
Eğitim online mı, yüz yüze mi?
+
Program online olarak yürütülmektedir. Katılımcılara oturum bağlantısı ve materyaller önceden gönderilir.
Canlı derslere katılamazsam ne olur?
+
Tüm oturumlar kayıt altına alınır. Katılımcılar kaçırdıkları haftaları sonradan izleyebilirler.
Eğitimde kullanılan dil nedir?
+
Eğitim dili Türkçedir, ancak bazı teknik terimler İngilizce olarak da açıklanır.
Katılım için özel bir donanıma ihtiyacım var mı?
+
Normal bir dizüstü bilgisayar yeterlidir. GPU (NVIDIA) olan sistemlerde bazı işlemler daha hızlı gerçekleşir ama zorunlu değildir.
Bu eğitim "Jetson kartı" olmadan da takip edilebilir mi?
+
Evet. Jetson uygulamaları teorik ve video desteklidir. Ancak ileride uygulamalı çalışmak isteyenler için opsiyonel donanım önerisi yapılır.
Teknik ve Uygulama Detayları
9 soru
Hangi yazılımlar kullanılacak?
+
Anaconda, Jupyter Notebook, Spyder, OpenCV, NumPy, Matplotlib, Roboflow ve YOLO arayüzleri kullanılacaktır.
Kurulumları biz mi yapıyoruz?
+
Hayır, ilk hafta tüm kurulumlar eğitmenle birlikte canlı olarak yapılır. Kurulum sırasında destek sağlanır.
Eğitim sırasında kodlama yapacak mıyız?
+
Evet, her hafta pratik uygulama bölümü vardır. Katılımcılar kodları eğitmenle birlikte yazarak çalıştırır.
Eğitimde proje yapılıyor mu?
+
Evet. 5. hafta tamamen "Bitirme Projesi"ne ayrılmıştır. Her katılımcı kendi seçtiği konuda mini bir proje geliştirir.
Bitirme projesi grup halinde mi yapılacak?
+
İsteğe bağlıdır. Katılımcılar ister bireysel, ister 2 kişilik gruplar halinde proje yapabilirler.
Hangi konularda proje yapabilirim?
+
Örneğin; maske tespiti, meyve sınıflandırma, kalite kontrol, araç plaka tanıma veya renk tespiti gibi alanlarda proje seçebilirsiniz.
Eğitimde derin öğrenme anlatılıyor mu?
+
Evet. 4. hafta YOLO modeli üzerinden derin öğrenme temelleri, dataset hazırlama ve etiketleme öğretilir.
Roboflow hesabı açmak ücretli mi?
+
Hayır, Roboflow'un ücretsiz planı eğitimde yapılacak tüm işlemler için yeterlidir.
Eğitimi tamamladıktan sonra gerçek projelere geçebilir miyim?
+
Evet. Eğitim sonunda küçük çaplı nesne tespiti, kamera görüntü analizi veya kalite kontrol sistemleri geliştirebilecek düzeye gelirsiniz.
Katılım, Sertifika ve Destek
12 soru
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
+
Evet. Başarı oranı %75 ve üzeri olan katılımcılara "Katılım ve Başarı Sertifikası" verilir.
Sertifika resmi olarak geçerli mi?
+
Evet, sertifika eğitmen kurum onaylıdır ve LinkedIn profilinize veya CV'nize eklenebilir.
Devamsızlık sınırı var mı?
+
Katılımcıların en az 4 hafta aktif katılım göstermesi gerekmektedir. Kaçırılan dersler video kaydıyla telafi edilebilir.
Eğitmen kimdir?
+
Eğitmen, görüntü işleme ve endüstriyel otomasyon alanında deneyimli bir mekatronik mühendisi olup, gerçek proje deneyimlerini eğitime aktarmaktadır.
Eğitim sonrası destek veriliyor mu?
+
Evet. Katılımcılar, eğitim bitiminden sonraki 1 ay boyunca e-posta üzerinden proje danışmanlığı alabilir.
Eğitim materyalleri paylaşılacak mı?
+
Evet, her haftanın sonunda Jupyter Notebook dosyaları, örnek verisetleri ve notlar paylaşılır.
Eğitim ücreti ne kadar?
+
Ücret dönemsel kampanyalara göre değişir. Güncel fiyatlar kayıt sayfasında belirtilmektedir.
Ödemeyi taksitli yapabilir miyim?
+
Ödemeler PayTR üzerinden gerçekleştirilmektedir. Kredi kartınızın bağlı olduğu banka, taksitlendirme seçeneği sunabilir.
Bu eğitim sonunda iş bulma şansım artar mı?
+
Kesinlikle. Eğitim sonunda elde edilen portföy ve proje deneyimi, CV'nize ciddi bir teknik katkı sağlar.
Eğitim hangi sektörlere hitap ediyor?
+
Otomotiv, savunma, tarım, gıda, üretim, sağlık, robotik ve yapay zekâ uygulamaları gibi geniş bir alana yöneliktir.
Eğitim kayıtları ne kadar süre erişime açık?
+
Tüm ders kayıtlarına eğitim bitiminden sonraki 3 ay boyunca sınırsız erişim sağlanır.