Free

Bu yazı, gri seviyeli görüntülerde nesne–arka plan ayrımını gerçekleştiren eşikleme yöntemlerini açıklamakta ve Otsu ile adaptif eşikleme arasındaki farkları ortaya koymaktadır. Otsu algoritması, tüm görüntü histogramını analiz ederek tek bir global eşik değeri seçer ve dengeli ışıklandırılmış sahnelerde başarılı sonuçlar verir. Ancak değişken aydınlatma, gölge veya parlama gibi durumlarda tek eşik yetersiz kaldığı için her bölgeye ayrı eşik uygulayan adaptif yöntem daha tutarlı çıktılar üretir. Adaptif eşikleme, bölgesel parlaklık farklılıklarına duyarlı olduğundan detayları daha iyi korur fakat daha fazla işlem maliyetine sahiptir. Sonuç olarak, sade sahnelerde Otsu hızlı ve etkili olurken, karmaşık ışık koşullarında adaptif eşikleme daha doğru sonuç sağlamaktadır.