Python ile Veri Bilimi: Sıfırdan Uzmanlığa Adım Adım Öğrenin
3.7 Gruplama & Toplulaştırma
3.8 Veri Birleştirme
3.9 İleri Seviye Indexleme
3.10 Performans Optimizasyon Çalışmaları
3.11 Zaman Serisi Analizi
4. Veri Görselleştirme
4.1 Matplotlib ile Temel Görselleştirme
4.2 Temel Grafik Türleri ve Formatlama
4.3 İleri Matplotlib Özelleştirme ve Çoklu Grafikler
4.4 Seaborn ile Görselleştirme
5. Gelişmiş Veri Analizi
5.1 Veri Türleri ve Genel Profil Analizi
5.2 Kategorik Değişkenlerin Derinlemesine Analizi
5.3 Sayısal Değişkenler ve Aykırı Değerler
5.4 Eksik Veri Mühendisliği: Temel ve İleri Yöntemler
5.5 Hedef Değişken ve Dağılım Analizi
5.6 Korelasyon Analizi ve Çoklu Doğrusallık Sorunu
5.7 Feature Engineering Temelleri
5.8 Kategorik Kodlama ve Değişken Dönüşümleri
5.9 Discretization ve Ölçeklendirme Teknikleri
5.10 Sonuç Değerlendirmesi
6. Web Scraping
6.1 Web Scraping’e Giriş ve Temel Kavramlar
2 of 3
Önceki Ders
5.9 Discretization ve Ölçeklendirme Teknikleri
Python ile Veri Bilimi: Sıfırdan Uzmanlığa Adım Adım Öğrenin
5.9 Discretization ve Ölçeklendirme Teknikleri
Ders
Malzemeler
Materyal
Önceki Ders
Kurs Sayfasına Dön
Giriş
Bu kurs erişmek bir oturum açmayı gerektirir. Lütfen kimlik bilgilerinizi aşağıya girin!
Kullanıcı adı ya da e-posta adresi
Parola
Beni hatırla
Şifrenizi mi kaybettiniz
Kayıt Ol
Hesabınız yok mu? Kayıt bir!
Hesap Kaydetme